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Artigo de periodico
Humid and cold forest connections in South America between the eastern Andes and the southern Atlantic coast during the LGM (2024)
Pinaya, Jorge Luiz Diaz ; Pitman, Nigel C. A.; Cruz, Francisco W ; Akabane, Thomas Kenji ; Sanz Lopez, Maria del Carmen; Pereira Filho, Augusto José ; Grohmann, Carlos Henrique ; Reis, Luiza Santos; Rodrigues, Erika S. Ferreira; Ceccantini, Gregorio ; Oliveira, Paulo Eduardo de
Fonte: Scientific Reports. Unidades: IGC, IB, IAG, IEE
Assunto: PALEOBOTÂNICA
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ABNT
PINAYA, Jorge Luiz Diaz et al. Humid and cold forest connections in South America between the eastern Andes and the southern Atlantic coast during the LGM. Scientific Reports, v. 14, n. , p. -, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-024-51763-8. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Pinaya, J. L. D., Pitman, N. C. A., Cruz, F. W., Akabane, T. K., Sanz Lopez, M. del C., Pereira Filho, A. J., et al. (2024). Humid and cold forest connections in South America between the eastern Andes and the southern Atlantic coast during the LGM. Scientific Reports, 14( ), -. doi:10.1038/s41598-024-51763-8
NLM
Pinaya JLD, Pitman NCA, Cruz FW, Akabane TK, Sanz Lopez M del C, Pereira Filho AJ, Grohmann CH, Reis LS, Rodrigues ESF, Ceccantini G, Oliveira PE de. Humid and cold forest connections in South America between the eastern Andes and the southern Atlantic coast during the LGM [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14( ): -.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-51763-8
Vancouver
Pinaya JLD, Pitman NCA, Cruz FW, Akabane TK, Sanz Lopez M del C, Pereira Filho AJ, Grohmann CH, Reis LS, Rodrigues ESF, Ceccantini G, Oliveira PE de. Humid and cold forest connections in South America between the eastern Andes and the southern Atlantic coast during the LGM [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14( ): -.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-51763-8
Artigo de periodico
Remotely piloted aircraft‐based automated vertical surface survey (2023)
Grohmann, Carlos Henrique ; Viana, Camila Duelis ; Garcia, Guilherme Pereira Bento ; Albuquerque, Rafael W.
Fonte: MethodsX. Unidades: IEE, IGC
Assuntos: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, MINERAÇÃO, GEOLOGIA ESTRUTURAL, PEDREIRAS, TALUDES
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ABNT
GROHMANN, Carlos Henrique et al. Remotely piloted aircraft‐based automated vertical surface survey. MethodsX, v. 10, n. , p. 101982-, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.mex.2022.101982. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Grohmann, C. H., Viana, C. D., Garcia, G. P. B., & Albuquerque, R. W. (2023). Remotely piloted aircraft‐based automated vertical surface survey. MethodsX, 10( ), 101982-. doi:10.1016/j.mex.2022.101982
NLM
Grohmann CH, Viana CD, Garcia GPB, Albuquerque RW. Remotely piloted aircraft‐based automated vertical surface survey [Internet]. MethodsX. 2023 ; 10( ): 101982-.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mex.2022.101982
Vancouver
Grohmann CH, Viana CD, Garcia GPB, Albuquerque RW. Remotely piloted aircraft‐based automated vertical surface survey [Internet]. MethodsX. 2023 ; 10( ): 101982-.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mex.2022.101982
Artigo de periodico
Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models (2023)
Sousa, Amanda Mendes de ; Viana, Camila Duelis ; Garcia, Guilherme Pereira Bento ; Grohmann, Carlos Henrique
Fonte: Remote Sensing. Unidades: IGC, IEE
Assuntos: GEOLOGIA AMBIENTAL, MONITORAMENTO AMBIENTAL, DESLIZAMENTO DE TERRA
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ABNT
SOUSA, Amanda Mendes de et al. Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models. Remote Sensing, v. 15, n. 12, p. 3028-, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs15123028. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Sousa, A. M. de, Viana, C. D., Garcia, G. P. B., & Grohmann, C. H. (2023). Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models. Remote Sensing, 15( 12), 3028-. doi:10.3390/rs15123028
NLM
Sousa AM de, Viana CD, Garcia GPB, Grohmann CH. Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15( 12): 3028-.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15123028
Vancouver
Sousa AM de, Viana CD, Garcia GPB, Grohmann CH. Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15( 12): 3028-.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15123028
Artigo de periodico
Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework (2023)
Garcia, Guilherme Pereira Bento ; Soares, Lucas ; Espadoto, Mateus ; Grohmann, Carlos Henrique
Fonte: International Journal of Remote Sensing. Unidades: IEE, IGC, IME
Assuntos: DESLIZAMENTO DE TERRA, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
GARCIA, Guilherme Pereira Bento et al. Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework. International Journal of Remote Sensing, n. , p. 2168-2195, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2197130. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Garcia, G. P. B., Soares, L., Espadoto, M., & Grohmann, C. H. (2023). Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework. International Journal of Remote Sensing, ( ), 2168-2195. doi:10.1080/01431161.2023.2197130
NLM
Garcia GPB, Soares L, Espadoto M, Grohmann CH. Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework [Internet]. International Journal of Remote Sensing. 2023 ;( ): 2168-2195.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2197130
Vancouver
Garcia GPB, Soares L, Espadoto M, Grohmann CH. Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework [Internet]. International Journal of Remote Sensing. 2023 ;( ): 2168-2195.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2197130
Artigo de periodico
Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net (2022)
Meena, Sansar Raj ; Soares, Lucas Pedrosa ; Grohmann, Carlos Henrique ; Van Westen, Cees ; Bhuyan, Kushanav ; Singh, Ramesh P.; Floris, Mario; Catani, Filippo
Fonte: Landslides. Unidades: IEE, IGC
Assunto: DESLIZAMENTO DE TERRA
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ABNT
MEENA, Sansar Raj et al. Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net. Landslides, v. 19, p. 1209–1229, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10346-022-01861-3. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Meena, S. R., Soares, L. P., Grohmann, C. H., Van Westen, C., Bhuyan, K., Singh, R. P., et al. (2022). Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net. Landslides, 19, 1209–1229. doi:10.1007/s10346-022-01861-3
NLM
Meena SR, Soares LP, Grohmann CH, Van Westen C, Bhuyan K, Singh RP, Floris M, Catani F. Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net [Internet]. Landslides. 2022 ; 19 1209–1229.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10346-022-01861-3
Vancouver
Meena SR, Soares LP, Grohmann CH, Van Westen C, Bhuyan K, Singh RP, Floris M, Catani F. Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net [Internet]. Landslides. 2022 ; 19 1209–1229.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10346-022-01861-3
Artigo de periodico
Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil (2022)
Xu, Guosen ; Wang, Yi ; Wang, Lizhe ; Soares, Lucas Pedrosa ; Grohmann, Carlos Henrique
Fonte: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. Unidades: IEE, IGC
Assuntos: DESLIZAMENTO DE TERRA, GEOPROCESSAMENTO
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ABNT
XU, Guosen et al. Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, v. 15, p. 2644-2659, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2022.3161383. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Xu, G., Wang, Y., Wang, L., Soares, L. P., & Grohmann, C. H. (2022). Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15, 2644-2659. doi:10.1109/JSTARS.2022.3161383.
NLM
Xu G, Wang Y, Wang L, Soares LP, Grohmann CH. Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil [Internet]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2022 ; 15 2644-2659.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2022.3161383.
Vancouver
Xu G, Wang Y, Wang L, Soares LP, Grohmann CH. Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil [Internet]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2022 ; 15 2644-2659.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2022.3161383.
Artigo de periodico
Using terrestrial laser scanner and RPA-based-photogrammetry for surface analysis of a landslide: a comparison (2022)
Garcia, Guilherme Pereira Bento ; Grohmann, Carlos Henrique ; Viana, Camila Duelis ; Gomes, Elton Barbosa
Fonte: Boletim de Ciências Geodésicas. Unidades: IEE, IGC
Assuntos: DESLIZAMENTO DE TERRA, FOTOGRAMETRIA
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ABNT
GARCIA, Guilherme Pereira Bento et al. Using terrestrial laser scanner and RPA-based-photogrammetry for surface analysis of a landslide: a comparison. Boletim de Ciências Geodésicas, v. 8, n. 3, p. e2022016, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s1982-21702022000300016. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Garcia, G. P. B., Grohmann, C. H., Viana, C. D., & Gomes, E. B. (2022). Using terrestrial laser scanner and RPA-based-photogrammetry for surface analysis of a landslide: a comparison. Boletim de Ciências Geodésicas, 8( 3), e2022016. doi:10.1590/s1982-21702022000300016
NLM
Garcia GPB, Grohmann CH, Viana CD, Gomes EB. Using terrestrial laser scanner and RPA-based-photogrammetry for surface analysis of a landslide: a comparison [Internet]. Boletim de Ciências Geodésicas. 2022 ; 8( 3): e2022016.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1982-21702022000300016
Vancouver
Garcia GPB, Grohmann CH, Viana CD, Gomes EB. Using terrestrial laser scanner and RPA-based-photogrammetry for surface analysis of a landslide: a comparison [Internet]. Boletim de Ciências Geodésicas. 2022 ; 8( 3): e2022016.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1982-21702022000300016
Artigo de periodico
Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil (2022)
Soares, Lucas Pedrosa ; Dias, Helen Cristina ; Garcia, Guilherme Pereira Bento ; Grohmann, Carlos Henrique
Fonte: Remote Sensing. Unidades: IEE, IGC
Assunto: DESLIZAMENTO DE TERRA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Lucas Pedrosa et al. Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil. Remote Sensing, v. 14, n. 9, p. e2237/1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs14092237. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Soares, L. P., Dias, H. C., Garcia, G. P. B., & Grohmann, C. H. (2022). Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil. Remote Sensing, 14( 9), e2237/1-17. doi:10.3390/rs14092237
NLM
Soares LP, Dias HC, Garcia GPB, Grohmann CH. Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14( 9):e2237/1-17.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14092237
Vancouver
Soares LP, Dias HC, Garcia GPB, Grohmann CH. Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14( 9):e2237/1-17.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14092237
Artigo de periodico
Rainfall and sea level drove the expansion of seasonally flooded habitats and associated bird populations across Amazonia (2022)
Sawakuchi, André Oliveira ; Schultz, E. D.; Pupim, Fabiano do Nascimento ; Bertassoli Junior, Dailson José ; Souza, D. F.; Cunha, D. F.; Mazoca, Carlos Eduardo Manjon ; Ferreira, M. P.; Grohmann, Carlos Henrique ; Wahnfried, Ingo ; Chiessi, Cristiano Mazur ; Cruz, Francisco W ; Almeida, Renato Paes de ; Ribas, C. C.
Fonte: Nature Communications. Unidades: IGC, IEE, EACH
Assuntos: CHUVA, NÍVEL DO MAR, INUNDAÇÕES, DEPOSIÇÃO DE SEDIMENTOS
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ABNT
SAWAKUCHI, André Oliveira et al. Rainfall and sea level drove the expansion of seasonally flooded habitats and associated bird populations across Amazonia. Nature Communications, n. , p. 4945-, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41467-022-32561-0. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Sawakuchi, A. O., Schultz, E. D., Pupim, F. do N., Bertassoli Junior, D. J., Souza, D. F., Cunha, D. F., et al. (2022). Rainfall and sea level drove the expansion of seasonally flooded habitats and associated bird populations across Amazonia. Nature Communications, ( ), 4945-. doi:10.1038/s41467-022-32561-0
NLM
Sawakuchi AO, Schultz ED, Pupim F do N, Bertassoli Junior DJ, Souza DF, Cunha DF, Mazoca CEM, Ferreira MP, Grohmann CH, Wahnfried I, Chiessi CM, Cruz FW, Almeida RP de, Ribas CC. Rainfall and sea level drove the expansion of seasonally flooded habitats and associated bird populations across Amazonia [Internet]. Nature Communications. 2022 ;( ): 4945-.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-022-32561-0
Vancouver
Sawakuchi AO, Schultz ED, Pupim F do N, Bertassoli Junior DJ, Souza DF, Cunha DF, Mazoca CEM, Ferreira MP, Grohmann CH, Wahnfried I, Chiessi CM, Cruz FW, Almeida RP de, Ribas CC. Rainfall and sea level drove the expansion of seasonally flooded habitats and associated bird populations across Amazonia [Internet]. Nature Communications. 2022 ;( ): 4945-.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-022-32561-0
Trabalho de evento-resumo
Geocronologia de terraços fluviais na Amazônia Central e suas implicações na evolução da paisagem (2021)
Pupim, Fabiano do Nascimento ; Sawakuchi, André Oliveira ; Almeida, Renato Paes de ; Ribas, C. C.; Kern, A. K.; Hartmann, Gelvam ; Chiessi, Cristiano Mazur ; Tamura, Larissa Natsumi ; Mineli, Thays Desiree ; Savian, Jairo F ; Grohmann, Carlos Henrique ; Bertassoli Junior, Dailson José ; Stern, A. G.; Cruz, Francisco W ; Cracraft, J.
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Geologia. Unidades: IGC, EACH, IEE
Assuntos: GEOCRONOLOGIA, PAISAGEM
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ABNT
PUPIM, Fabiano do Nascimento et al. Geocronologia de terraços fluviais na Amazônia Central e suas implicações na evolução da paisagem. 2021, Anais.. Brasília: SBG, 2021. p. 341. Disponível em: https://50cbg.com/anais/. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Pupim, F. do N., Sawakuchi, A. O., Almeida, R. P. de, Ribas, C. C., Kern, A. K., Hartmann, G., et al. (2021). Geocronologia de terraços fluviais na Amazônia Central e suas implicações na evolução da paisagem. In Anais (Vol. 2, p. 341). Brasília: SBG. Recuperado de https://50cbg.com/anais/
NLM
Pupim F do N, Sawakuchi AO, Almeida RP de, Ribas CC, Kern AK, Hartmann G, Chiessi CM, Tamura LN, Mineli TD, Savian JF, Grohmann CH, Bertassoli Junior DJ, Stern AG, Cruz FW, Cracraft J. Geocronologia de terraços fluviais na Amazônia Central e suas implicações na evolução da paisagem [Internet]. Anais. 2021 ; 2 341.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://50cbg.com/anais/
Vancouver
Pupim F do N, Sawakuchi AO, Almeida RP de, Ribas CC, Kern AK, Hartmann G, Chiessi CM, Tamura LN, Mineli TD, Savian JF, Grohmann CH, Bertassoli Junior DJ, Stern AG, Cruz FW, Cracraft J. Geocronologia de terraços fluviais na Amazônia Central e suas implicações na evolução da paisagem [Internet]. Anais. 2021 ; 2 341.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://50cbg.com/anais/
Artigo de periodico
Landslide recognition using SVM, Random Forest, and Maximum Likelihood classifiers on high-resolution satellite images: A case study of Itaóca, southeastern Brazil (2021)
Dias, Helen Cristina ; Sandre, Lucas Henrique ; Satizábal Alarcón, Diego Alejandro ; Grohmann, Carlos Henrique ; Quintanilha, José Alberto
Fonte: Brazilian Journal of Geology. Unidades: IEE, IGC
Assunto: MUDANÇA CLIMÁTICA
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ABNT
DIAS, Helen Cristina et al. Landslide recognition using SVM, Random Forest, and Maximum Likelihood classifiers on high-resolution satellite images: A case study of Itaóca, southeastern Brazil. Brazilian Journal of Geology, v. 51, n. 4. p. e20200105/1-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://www.scielo.br/j/bjgeo/a/Y6s5whm57BV9cgrMDWcJvgp/?format=pdf&lang=en. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Dias, H. C., Sandre, L. H., Satizábal Alarcón, D. A., Grohmann, C. H., & Quintanilha, J. A. (2021). Landslide recognition using SVM, Random Forest, and Maximum Likelihood classifiers on high-resolution satellite images: A case study of Itaóca, southeastern Brazil. Brazilian Journal of Geology, 51( 4. p. e20200105/1-10). Recuperado de https://www.scielo.br/j/bjgeo/a/Y6s5whm57BV9cgrMDWcJvgp/?format=pdf&lang=en
NLM
Dias HC, Sandre LH, Satizábal Alarcón DA, Grohmann CH, Quintanilha JA. Landslide recognition using SVM, Random Forest, and Maximum Likelihood classifiers on high-resolution satellite images: A case study of Itaóca, southeastern Brazil [Internet]. Brazilian Journal of Geology. 2021 ; 51( 4. p. e20200105/1-10):[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.scielo.br/j/bjgeo/a/Y6s5whm57BV9cgrMDWcJvgp/?format=pdf&lang=en
Vancouver
Dias HC, Sandre LH, Satizábal Alarcón DA, Grohmann CH, Quintanilha JA. Landslide recognition using SVM, Random Forest, and Maximum Likelihood classifiers on high-resolution satellite images: A case study of Itaóca, southeastern Brazil [Internet]. Brazilian Journal of Geology. 2021 ; 51( 4. p. e20200105/1-10):[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.scielo.br/j/bjgeo/a/Y6s5whm57BV9cgrMDWcJvgp/?format=pdf&lang=en
Artigo de periodico
The value of climate responses of individual trees to detect areas of climate-change refugia, a tree-ring study in the Brazilian seasonally dry tropical forests (2021)
Godoy-Veiga, Milena ; Cintra, Bruno Barçante Ladvocat; Stríkis, Nicolás Misailidis ; Cruz, Francisco W ; Grohmann, Carlos Henrique ; Santos, Matheus Simões; Regev, Lior; Boaretto, Elisabetta; Ceccantini, Gregorio ; Locosselli, Giuliano Maselli
Fonte: Forest Ecology and Management. Unidades: IGC, IEE, IB
Assuntos: MUDANÇA CLIMÁTICA, ÁRVORES, CLIMA, MEIO AMBIENTE, FLORESTAS TROPICAIS, DENDROCRONOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GODOY-VEIGA, Milena et al. The value of climate responses of individual trees to detect areas of climate-change refugia, a tree-ring study in the Brazilian seasonally dry tropical forests. Forest Ecology and Management, v. 488, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.118971. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Godoy-Veiga, M., Cintra, B. B. L., Stríkis, N. M., Cruz, F. W., Grohmann, C. H., Santos, M. S., et al. (2021). The value of climate responses of individual trees to detect areas of climate-change refugia, a tree-ring study in the Brazilian seasonally dry tropical forests. Forest Ecology and Management, 488. doi:10.1016/j.foreco.2021.118971
NLM
Godoy-Veiga M, Cintra BBL, Stríkis NM, Cruz FW, Grohmann CH, Santos MS, Regev L, Boaretto E, Ceccantini G, Locosselli GM. The value of climate responses of individual trees to detect areas of climate-change refugia, a tree-ring study in the Brazilian seasonally dry tropical forests [Internet]. Forest Ecology and Management. 2021 ; 488[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.118971
Vancouver
Godoy-Veiga M, Cintra BBL, Stríkis NM, Cruz FW, Grohmann CH, Santos MS, Regev L, Boaretto E, Ceccantini G, Locosselli GM. The value of climate responses of individual trees to detect areas of climate-change refugia, a tree-ring study in the Brazilian seasonally dry tropical forests [Internet]. Forest Ecology and Management. 2021 ; 488[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.118971
Artigo de periodico
Chronostratigraphy of a 1.5±0.1 Ma composite sedimentary record from Colônia basin (SE Brazil): Bayesian modeling based on paleomagnetic, authigenic 10Be/9Be, radiocarbon and luminescence dating (2020)
Simon, Quentin ; Ledru, Marie-Pierre ; Sawakuchi, André Oliveira ; Favier, Charly ; Mineli, Thays Desiree ; Grohmann, Carlos Henrique ; Guedes, Marco; Bard, Edouard; Thouveny, Nicolas; Garcia, Marta; Tachikawa, Kazuyo; Rodríguez-Zorro, Paula A. ; Aumaître, Georges; Bourlès, Didier L.; Keddadouche, Karim
Fonte: Quaternary Geochronology. Unidades: IGC, IEE
Assuntos: SEDIMENTOLOGIA LACUSTRE, PALEOMAGNETISMO, CRONOESTRATIGRAFIA
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ABNT
SIMON, Quentin et al. Chronostratigraphy of a 1.5±0.1 Ma composite sedimentary record from Colônia basin (SE Brazil): Bayesian modeling based on paleomagnetic, authigenic 10Be/9Be, radiocarbon and luminescence dating. Quaternary Geochronology, v. 58, n. , p. 101081, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.quageo.2020.101081. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Simon, Q., Ledru, M. -P., Sawakuchi, A. O., Favier, C., Mineli, T. D., Grohmann, C. H., et al. (2020). Chronostratigraphy of a 1.5±0.1 Ma composite sedimentary record from Colônia basin (SE Brazil): Bayesian modeling based on paleomagnetic, authigenic 10Be/9Be, radiocarbon and luminescence dating. Quaternary Geochronology, 58( ), 101081. doi:10.1016/j.quageo.2020.101081
NLM
Simon Q, Ledru M-P, Sawakuchi AO, Favier C, Mineli TD, Grohmann CH, Guedes M, Bard E, Thouveny N, Garcia M, Tachikawa K, Rodríguez-Zorro PA, Aumaître G, Bourlès DL, Keddadouche K. Chronostratigraphy of a 1.5±0.1 Ma composite sedimentary record from Colônia basin (SE Brazil): Bayesian modeling based on paleomagnetic, authigenic 10Be/9Be, radiocarbon and luminescence dating [Internet]. Quaternary Geochronology. 2020 ; 58( ): 101081.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.quageo.2020.101081
Vancouver
Simon Q, Ledru M-P, Sawakuchi AO, Favier C, Mineli TD, Grohmann CH, Guedes M, Bard E, Thouveny N, Garcia M, Tachikawa K, Rodríguez-Zorro PA, Aumaître G, Bourlès DL, Keddadouche K. Chronostratigraphy of a 1.5±0.1 Ma composite sedimentary record from Colônia basin (SE Brazil): Bayesian modeling based on paleomagnetic, authigenic 10Be/9Be, radiocarbon and luminescence dating [Internet]. Quaternary Geochronology. 2020 ; 58( ): 101081.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.quageo.2020.101081
Parte de monografia/livro
The origin and evolution of Amazonian Species Diversity (2020)
Cracraft, J.; Ribas, Camila Cherem ; d'Horta, F. M.; Bates, J.; Almeida, Renato Paes de ; Aleixo, A; Boubli, J. P.; Campbell, K. E.; Cruz, Francisco W ; Ferreira, M.; Fritz, S. C.; Grohmann, Carlos Henrique ; Latrubesse, E. M.; Lohmann, Lucia G ; Musher, L. J.; Nogueira, A.; Sawakuchi, André Oliveira ; Baker, P.
Fonte: Neotropical Diversification: Patterns and Processes. Unidades: IGC, IEE, IB
Assunto: PALEOGEOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CRACRAFT, J. et al. The origin and evolution of Amazonian Species Diversity. Neotropical Diversification: Patterns and Processes. Tradução . [S.l.]: Springer Nature, 2020. p. 225-244. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-31167-4_10. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Cracraft, J., Ribas, C. C., d'Horta, F. M., Bates, J., Almeida, R. P. de, Aleixo, A., et al. (2020). The origin and evolution of Amazonian Species Diversity. In Neotropical Diversification: Patterns and Processes (p. 225-244). Springer Nature. doi:10.1007/978-3-030-31167-4_10
NLM
Cracraft J, Ribas C C, d'Horta FM, Bates J, Almeida RP de, Aleixo A, Boubli JP, Campbell KE, Cruz FW, Ferreira M, Fritz SC, Grohmann CH, Latrubesse EM, Lohmann LG, Musher LJ, Nogueira A, Sawakuchi AO, Baker P. The origin and evolution of Amazonian Species Diversity [Internet]. In: Neotropical Diversification: Patterns and Processes. Springer Nature; 2020. p. 225-244.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-31167-4_10
Vancouver
Cracraft J, Ribas C C, d'Horta FM, Bates J, Almeida RP de, Aleixo A, Boubli JP, Campbell KE, Cruz FW, Ferreira M, Fritz SC, Grohmann CH, Latrubesse EM, Lohmann LG, Musher LJ, Nogueira A, Sawakuchi AO, Baker P. The origin and evolution of Amazonian Species Diversity [Internet]. In: Neotropical Diversification: Patterns and Processes. Springer Nature; 2020. p. 225-244.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-31167-4_10
Artigo de periodico
An overview of carbon capture and storage atlases around the world (2020)
Ciotta, Mariana; Peyerl, Drielli ; Barrozo, Ligia; Sant`Anna, Lucy Gomes ; Santos, Edmilson Moutinho dos ; Bermann, Celio ; Grohmann, Carlos Henrique ; Moretto, Evandro Mateus ; Tassinari, Colombo Celso Gaeta
Fonte: Environmental Geosciences. Unidades: IEE, FFLCH, EACH, IGC
Assuntos: CARBONO, EFEITO ESTUFA, MUDANÇA CLIMÁTICA, PLANEJAMENTO ENERGÉTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CIOTTA, Mariana et al. An overview of carbon capture and storage atlases around the world. Environmental Geosciences, v. 27, n. 1 (March 2020), p. 1-8, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1306/eg.10221919015. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Ciotta, M., Peyerl, D., Barrozo, L., Sant`Anna, L. G., Santos, E. M. dos, Bermann, C., et al. (2020). An overview of carbon capture and storage atlases around the world. Environmental Geosciences, 27( 1 (March 2020), 1-8. doi:10.1306/eg.10221919015
NLM
Ciotta M, Peyerl D, Barrozo L, Sant`Anna LG, Santos EM dos, Bermann C, Grohmann CH, Moretto EM, Tassinari CCG. An overview of carbon capture and storage atlases around the world [Internet]. Environmental Geosciences. 2020 ; 27( 1 (March 2020): 1-8.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1306/eg.10221919015
Vancouver
Ciotta M, Peyerl D, Barrozo L, Sant`Anna LG, Santos EM dos, Bermann C, Grohmann CH, Moretto EM, Tassinari CCG. An overview of carbon capture and storage atlases around the world [Internet]. Environmental Geosciences. 2020 ; 27( 1 (March 2020): 1-8.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1306/eg.10221919015
Parte de monografia/livro
SfM-MVS digital models applied to rock surface roughness (2020)
Viana, C. D.; Endlein, A.; Campanha, Ginaldo Ademar da Cruz ; Grohmann, Carlos Henrique ; Monticelli, J. P.
Fonte: Rock mechanics for natural resources and infrastructure development. Unidades: IGC, IEE
Assunto: MECÂNICA DE ROCHAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIANA, C. D. et al. SfM-MVS digital models applied to rock surface roughness. Rock mechanics for natural resources and infrastructure development. Tradução . Salzburg: ISRM, 2020. p. 560-566. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1fa8b0c2-0927-4cc0-9674-acc916703075/2999357.pdf. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Viana, C. D., Endlein, A., Campanha, G. A. da C., Grohmann, C. H., & Monticelli, J. P. (2020). SfM-MVS digital models applied to rock surface roughness. In Rock mechanics for natural resources and infrastructure development (p. 560-566). Salzburg: ISRM. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/1fa8b0c2-0927-4cc0-9674-acc916703075/2999357.pdf
NLM
Viana CD, Endlein A, Campanha GA da C, Grohmann CH, Monticelli JP. SfM-MVS digital models applied to rock surface roughness [Internet]. In: Rock mechanics for natural resources and infrastructure development. Salzburg: ISRM; 2020. p. 560-566.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1fa8b0c2-0927-4cc0-9674-acc916703075/2999357.pdf
Vancouver
Viana CD, Endlein A, Campanha GA da C, Grohmann CH, Monticelli JP. SfM-MVS digital models applied to rock surface roughness [Internet]. In: Rock mechanics for natural resources and infrastructure development. Salzburg: ISRM; 2020. p. 560-566.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1fa8b0c2-0927-4cc0-9674-acc916703075/2999357.pdf
Artigo de periodico
Microplastics in sediments from Amazon rivers, Brazil (2020)
Gerolin, Cristiano Rezende; Pupim, Fabiano do Nascimento ; Sawakuchi, André Oliveira ; Grohmann, Carlos Henrique ; Labuto, Geórgia ; Semensatto, Décio
Fonte: Science of The Total Environment. Unidades: IGC, IEE
Assuntos: PLÁSTICOS, POLUIÇÃO DE RIOS, SEDIMENTOLOGIA FLUVIAL
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ABNT
GEROLIN, Cristiano Rezende et al. Microplastics in sediments from Amazon rivers, Brazil. Science of The Total Environment, v. 749, p. 141604-, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.141604. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Gerolin, C. R., Pupim, F. do N., Sawakuchi, A. O., Grohmann, C. H., Labuto, G., & Semensatto, D. (2020). Microplastics in sediments from Amazon rivers, Brazil. Science of The Total Environment, 749, 141604-. doi:10.1016/j.scitotenv.2020.141604
NLM
Gerolin CR, Pupim F do N, Sawakuchi AO, Grohmann CH, Labuto G, Semensatto D. Microplastics in sediments from Amazon rivers, Brazil [Internet]. Science of The Total Environment. 2020 ; 749 141604-.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.141604
Vancouver
Gerolin CR, Pupim F do N, Sawakuchi AO, Grohmann CH, Labuto G, Semensatto D. Microplastics in sediments from Amazon rivers, Brazil [Internet]. Science of The Total Environment. 2020 ; 749 141604-.[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.141604
Trabalho de evento
Comparing terrestrial laser scanner and UAV-based photogrammetry to generate a landslide DEM (2019)
Garcia, Guilherme Pereira Bento ; Gomes, Elton Barbosa ; Viana, Camila Duelis ; Grohmann, Carlos Henrique
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. Unidades: IEE, IGC
Assuntos: FOTOGRAMETRIA, DESLIZAMENTO DE TERRA
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ABNT
GARCIA, Guilherme Pereira Bento et al. Comparing terrestrial laser scanner and UAV-based photogrammetry to generate a landslide DEM. 2019, Anais.. São José dos Campos: INPE, 2019. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2019/papers/comparing-terrestrial-laser-scanner-and-uav-based-photogrammetry-to-generate-a-landslide-dem?lang=pt-br. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Garcia, G. P. B., Gomes, E. B., Viana, C. D., & Grohmann, C. H. (2019). Comparing terrestrial laser scanner and UAV-based photogrammetry to generate a landslide DEM. In Anais (Vol. 19). São José dos Campos: INPE. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2019/papers/comparing-terrestrial-laser-scanner-and-uav-based-photogrammetry-to-generate-a-landslide-dem?lang=pt-br
NLM
Garcia GPB, Gomes EB, Viana CD, Grohmann CH. Comparing terrestrial laser scanner and UAV-based photogrammetry to generate a landslide DEM [Internet]. Anais. 2019 ; 19[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2019/papers/comparing-terrestrial-laser-scanner-and-uav-based-photogrammetry-to-generate-a-landslide-dem?lang=pt-br
Vancouver
Garcia GPB, Gomes EB, Viana CD, Grohmann CH. Comparing terrestrial laser scanner and UAV-based photogrammetry to generate a landslide DEM [Internet]. Anais. 2019 ; 19[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2019/papers/comparing-terrestrial-laser-scanner-and-uav-based-photogrammetry-to-generate-a-landslide-dem?lang=pt-br
Artigo de periodico
Brazilian montane rainforest expansion induced by Heinrich Stadial 1 event (2019)
Pinaya, Jorge Luiz Diaz ; Cruz, Francisco W ; Ceccantini, Gregorio ; Corrêa, Pedro Luiz Pizzigatti ; Pitman, Nigel; Vemado, Felipe ; Sanz Lopez, Maria del Carmen; Pereira Filho, Augusto J. ; Grohmann, Carlos Henrique ; Chiessi, Cristiano Mazur ; Stríkis, Nicolás Misailidis ; Horák-Terra, Ingrid ; Pinaya, Walter H. L. ; Medeiros, Vanda B. de; Santos, Rudney de Almeida; Akabane, Thomas Kenji ; Silva, Maicon Alicrin da ; Cheddadi, Rachid ; Bush, Mark ; Henrot, Alexandra-Jane ; François, Louis; Hambuckers, Alain ; Boyer, Frédéric ; Carré, Matthieu ; Coissac, Eric ; Ficetola, Francesco ; Huang, Kangyou ; Lézine, Anne-Marie ; Nourelbait, Majda; Rhoujjati, Ali ; Taberlet, Pierre ; Sarmiento, Fausto ; Abel-Schaad, Daniel ; Alba-Sánchez, Francisca ; Zheng, Zhuo; Oliveira, Paulo Eduardo de
Fonte: Scientific Reports. Unidades: IGC, IB, EP, IAG, IEE, EACH
Assuntos: FLORESTAS TROPICAIS, BIOGEOGRAFIA, MUDANÇA CLIMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINAYA, Jorge Luiz Diaz et al. Brazilian montane rainforest expansion induced by Heinrich Stadial 1 event. Scientific Reports, v. 9, n. 1, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-019-53036-1. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Pinaya, J. L. D., Cruz, F. W., Ceccantini, G., Corrêa, P. L. P., Pitman, N., Vemado, F., et al. (2019). Brazilian montane rainforest expansion induced by Heinrich Stadial 1 event. Scientific Reports, 9( 1). doi:10.1038/s41598-019-53036-1
NLM
Pinaya JLD, Cruz FW, Ceccantini G, Corrêa PLP, Pitman N, Vemado F, Sanz Lopez M del C, Pereira Filho AJ, Grohmann CH, Chiessi CM, Stríkis NM, Horák-Terra I, Pinaya WHL, Medeiros VB de, Santos R de A, Akabane TK, Silva MA da, Cheddadi R, Bush M, Henrot A-J, François L, Hambuckers A, Boyer F, Carré M, Coissac E, Ficetola F, Huang K, Lézine A-M, Nourelbait M, Rhoujjati A, Taberlet P, Sarmiento F, Abel-Schaad D, Alba-Sánchez F, Zheng Z, Oliveira PE de. Brazilian montane rainforest expansion induced by Heinrich Stadial 1 event [Internet]. Scientific Reports. 2019 ; 9( 1):[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-53036-1
Vancouver
Pinaya JLD, Cruz FW, Ceccantini G, Corrêa PLP, Pitman N, Vemado F, Sanz Lopez M del C, Pereira Filho AJ, Grohmann CH, Chiessi CM, Stríkis NM, Horák-Terra I, Pinaya WHL, Medeiros VB de, Santos R de A, Akabane TK, Silva MA da, Cheddadi R, Bush M, Henrot A-J, François L, Hambuckers A, Boyer F, Carré M, Coissac E, Ficetola F, Huang K, Lézine A-M, Nourelbait M, Rhoujjati A, Taberlet P, Sarmiento F, Abel-Schaad D, Alba-Sánchez F, Zheng Z, Oliveira PE de. Brazilian montane rainforest expansion induced by Heinrich Stadial 1 event [Internet]. Scientific Reports. 2019 ; 9( 1):[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-53036-1
Trabalho de evento
Semi-automatic UAV-based SfM survey of vertical surfaces (2019)
Grohmann, Carlos Henrique ; Viana, Camila Duelis ; Garcia, Guilherme Pereira Bento ; Albuquerque, Rafael Walter ; Barale, Francesco; Ferretti, Fernanda Aparecida
Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. Unidades: IEE, IGC
Assuntos: FOTOGRAMETRIA, GEOLOGIA ESTRUTURAL, PEDREIRAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GROHMANN, Carlos Henrique et al. Semi-automatic UAV-based SfM survey of vertical surfaces. 2019, Anais.. São José dos Campos: INPE, 2019. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2019/papers/semi-automatic-uav-based-sfm-survey-of-vertical-surfaces?lang=pt-br. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Grohmann, C. H., Viana, C. D., Garcia, G. P. B., Albuquerque, R. W., Barale, F., & Ferretti, F. A. (2019). Semi-automatic UAV-based SfM survey of vertical surfaces. In (Vol. 19). São José dos Campos: INPE. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2019/papers/semi-automatic-uav-based-sfm-survey-of-vertical-surfaces?lang=pt-br
NLM
Grohmann CH, Viana CD, Garcia GPB, Albuquerque RW, Barale F, Ferretti FA. Semi-automatic UAV-based SfM survey of vertical surfaces [Internet]. 2019 ; 19[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2019/papers/semi-automatic-uav-based-sfm-survey-of-vertical-surfaces?lang=pt-br
Vancouver
Grohmann CH, Viana CD, Garcia GPB, Albuquerque RW, Barale F, Ferretti FA. Semi-automatic UAV-based SfM survey of vertical surfaces [Internet]. 2019 ; 19[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2019/papers/semi-automatic-uav-based-sfm-survey-of-vertical-surfaces?lang=pt-br

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